В 2022 году государственные и коммерческие организации стали чаще делать выбор в пользу новых российских разработок, в связи с чем спрос на отечественные программные продукты увеличился в несколько раз.
Деятельность ЛАНИТ уже много лет связана с масштабными социально значимыми проектами по созданию и развитию IT-систем. Собственные разработки компании, появляющиеся в процессе реализации проектов, впоследствии оформляются в отдельные программные продукты, которые выпускаются на рынок.
Примером может служить платформа для электронного обучения «ЛАН-ПЭО», разработанная ЛАНИТ, она позволяет создавать образовательные курсы, а также методом тестирования проверять полученные в процессе обучения знания и навыки. Главным преимуществом продукта является его легкая встраиваемость в уже функционирующую инфраструктуру компании-заказчика. В Фонде социального страхования РФ «ЛАН-ПЭО» был внедрен в 2021 году, благодаря чему девять тысяч сотрудников получили возможность пройти качественное обучение.
Компания «ЛАНИТ Экспертиза» (входит в ГК ЛАНИТ) выпустила на рынок платформу NeuroControl, которая осуществляет автоматизацию процесса тестирования мобильных и desktop-приложений, используя нейронные сети распознающие графический интерфейс.
Большая востребованность услуг тестирования определяет высокий уровень конкуренции среди компаний, предоставляющих эти услуги. “Наши преимущества — это люди и технологии. Мы стараемся не просто тестировать, а используем осознанный подход: проводим аудит текущих процессов тестирования и, если необходимо, предлагаем новые решения как в плане инструментов, так и по стратегии контроля качества в целом” — утверждает вице-президент, директор департамента корпоративных систем ЛАНИТ Леонид Головатый. Вместе с этим, ЛАНИТ имеет собственную школу с дистанционным обучением, а также с 2000-х годов ЛАНИТ активно развивает структуру ресурсных центров в регионах.
Не менее важным фактором, по словам Леонида Головатого, являются технологии, применяющиеся при проведении всех типов тестирования. Главной задачей автоматизированного тестирования является сокращение сроков выпуска новых продуктов за счет уменьшения периода регрессионного функционального тестирования. Кроме того, расширение тестового покрытия и снижение вероятности пропуска ошибки значительно повышают качество конечного продукта. Нагрузочное тестирование рассчитано на заблаговременное определение проблем производительности систем.
Одна из разработок ЛАНИТ, входящая в линейку продуктов, которые основаны на технологиях искусственного интеллекта, — интеллектуальная система мониторинга труда SOLUT. Система аккумулирует данные о движении рук сотрудника с помощью устройства “умные часы” и передает их на сервер. Это дает возможность отслеживать не только характер действий сотрудника, но и время, а также причины простоев. Анализ полученных данных помогает перестроить производственные процессы с целью увеличения их эффективности.
Организации финансовой сферы также часто обращаются к технологиям искусственного интеллекта. Поддерживая борьбу с мошенничеством, ЛАНИТ разработал систему выделяющую из большого количества транзакционных операций шаблоны присущие мошенническим действиям и отправляющую сигнал тревоги службе безопасности.
Еще одним эффективным проектом ЛАНИТ, в котором задействован искусственный интеллект, стала система оцифровки текстовой информации. Функционал системы предоставляется возможность перевести важную для принятия решений информацию из договоров и актов в машиночитаемый вид для последующей обработки.
“Мы активно используем ИИ в своих крупных проектах для государства и коммерческих структур, потому что он может помочь там, где обычные алгоритмы уже не справляются”, — резюмировал Леонид Головатый.